摘要：超声波采样信号中的噪声也会参与经验模态分解(EEMD),造成各分解分量IMFs失真,针对于此,利用小波包分解能同时处理高频及低频噪声的特点,并结合EEMD分解算法良好自适应性,提出一种先通过小波包变换对原始采样信号进行初步消噪,然后再结合EEMD算法分解得到独立IMFs分量,最后根据各IMFs相关系数重构获得有效信号的降噪方法。通过仿真分析,相比单独的小波包去噪、EEMD分解去噪,本方法提高分解效率的同时提升了信噪比,具有更好的滤波效果。

摘要：验证码被广泛应用于网络环境中对人和计算机行为进行区分,能有效防止自动化脚本的恶意入侵。针对验证码识别问题提出基于深度神经网络的验证码特征提取和识别方法。将灰度化的验证码图像直接作为输入,通过构建7层卷积神经网络对字符由低级到高级的特征表达,并选取Relu函数为非线性激励函数,对验证码图片进行字符特征提取与验证码的识别。采用人工智能深度学习框架Tensorflow对卷积神经网络模型进行训练,通过验证码数据集进行测试。测试结果表明,该模型能有效识别不同复杂程度的验证码,并具有较好的鲁棒性与泛化能力。

摘要：为了快速有效地找到包装袋成型机吸盒装置的优化方案,针对包装袋成型机吸盒装置的实际问题,运用TRIZ理论方法及工具提出解决方案,并应用到实物样机中,取得了理想的测试效果。

摘要：针对城市地下管道检测机器人缆车尺寸过大、排线不均、排线线径单一等问题,对现有缆车的排线机构、绕线筒等进行研究,给出缆车排线理论计算的一般公式,设计适应不同线径的导向压紧装置,并提出绕线筒尺寸优化的方案,以达到缆车排线质量更高、结构更紧凑的目的。

摘要：针对路面内置式碳纤维发热电缆融雪化冰的具体情况,建立路基结构的热力学模型和有限元分析模型,采用瞬态热分析方法,计算出路基内部温度场分布情况。采用实验测定数据对有限元模型进行修正后,研究发热电缆铺设间距、埋深、输入电流以及环境温度和风力等因素对发热效率的影响。最后结合工程施工情况,确定一组优化的发热电缆铺设参数和加热控制参数,提高了发热能效,为内置式碳纤维电缆路基施工提供了理论依据。